Программирование

Предлагаемая читателю книга может быть использована в качестве учебного пособия по самостоятельному изучению программирования на языке С. В связи с этим в учебном пособии уделено большое внимание приобретению читателем практических навыков программирования. Уже с самого начала изучения языка читатель имеет возможность повторять программный код учебных примеров, приведенных в пособии. Учебное пособие предназначено для широкого круга читателей и может быть использовано не только для самостоятельного изучения программирования, но также может быть полезно преподавателям при подготовке лекционного материала и при проведении практических занятий по программированию.

Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.

Безопасное хранение секретов, учетных данных и идентификаторов машин — важный, хотя и часто упускаемый из виду, аспект безопасной разработки программного обеспечения. Безопасность DevOps часто устраняет уязвимости, но пренебрегает более широкими дискуссиями, такими как аутентификация, авторизация и контроль доступа, потенциально оставляя дверь открытой для взломов. Именно здесь может помочь стратегия безопасности идентификации, интегрированная в ваш код, инфраструктуру и среду с первого дня. В этой практической книге авторы Джон Уолш, Узи Айлон и Мэтт Баркер предоставляют концептуальные основы, обзоры технологий и полезные фрагменты кода, чтобы преодолеть разрыв между разработкой, ИТ и безопасностью для интеграции надежной безопасности идентификации в приложениях, конвейерах CI/CD, Kubernetes и облачных, гибридных и мультиоблачных средах, автоматизации процессов, IoT и многом другом. Эта книга предназначена для разработчиков, инженеров и смежных специалистов, которые занимаются созданием, развертыванием и защитой программного обеспечения.

Плох тот разработчик, который не мечтает стать архитектором! Вам тоже хочется пройти этот путь как можно быстрее? Авторы бестселлера "Фундаментальный подход к программной архитектуре" научат вас мыслить "архитектурно" и расскажут про актуальные проблемы архитектуры ПО. Вы узнаете о различиях между архитектурой и дизайном и о взаимосвязи между кодом, компонентами и архитектурными стилями. На ярких, запоминающихся и реальных примерах вы научитесь работать с самыми распространенными архитектурными стилями. Архитектурные компоненты не зависят от языка. Мы используем Python только для иллюстрации.

Почему так много программ остаются несовершенными? Почему до сих пор не существует системного и масштабируемого подхода к созданию удобного, надежного и безопасного ПО? Познакомьтесь с нестандартным подходом к проектированию ПО, который построен на концепциях. Дэниел Джексон доказывает, что любую программную систему следует рассматривать как набор взаимодействующих концепций, которые разбивают функциональность на управляемые части.

Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image. Издание будет полезно всем программистам на Python, желающим использовать научные библиотеки в своей работе.

В учебнике рассматриваются вопросы проектирования интеллектуальных систем с использованием языков искусственного интеллекта и инструментальных средств поддержки их разработки. Описаны особенности жизненного цикла программного обеспечения интеллектуальных систем, модели представления знаний в интеллектуальных системах, языки программирования систем искусственного интеллекта, такие как языки Prolog, LISP и CLIPS.

Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.

Откройте для себя магию Python — в один клик, в одну строчку! «100 программ в одну строчку кода, Python» — это не просто сборник мини-скриптов, это билет в удивительный мир лаконичного и мощного программирования. Здесь каждая строка — как выстрел из лука в яблочко: точна, эффективна и удивляет своей простотой.

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день, но вряд ли действительно понимаем, что происходит там, под капотом. Создание своего фреймворка — отличный способ узнать, как он работает с DOM, генерирует представления страниц, передает данные между компонентами и взаимодействует с операционной системой. Шаг за шагом мы будем создавать собственный фреймворк на JavaScript и опубликуем его как npm-пакет. Пора разобраться, как работает современный фреймворк, научиться управлять состоянием компонентов и их жизненным циклом, работать с виртуальным DOM и использовать алгоритмы согласования для эффективного обновления HTML. Все ключевые концепции изложены простым языком и сопровождаются схемами. Многие концепции заимствованы из React, Svelte, Angular и других известных инструментов. Книга предполагает, что у вас есть базовое понимание JavaScript и HTML, а также некоторый опыт использования фронтенд-фреймворков.

В учебном пособии последовательно излагаются основы языка Python 3. Рассмотрены основные синтаксические конструкции и встроенные структуры данных, приведены примеры работы с ними.

На данном курсе мы последовательно рассмотрим основы написания скриптов на языке программирования Bash для одноимённой оболочки. Мы начнём с рассмотрения переменных и математических операций. Затем последовательно изучим условия, циклы, функции, поработаем со строками и массивами. Рассмотрим разные варианты получения данных от пользователя, а также узнаем об особенностях подстановок команд. Весь изучаемый материал сопровождается вопросами и задачами на программирование с автоматической проверкой. Это выгодно отличает данный курс от простого чтения статей или книг, так как позволяет сразу закрепить теорию и убедиться, что Вы верно поняли материал.

Кем вы видите себя через пять лет? Стандартный вопрос на собеседовании. А что делать, если вы сеньор-разработчик ПО и хотите дальше продвигаться по карьерной лестнице? Многие годы считалось, что путь успешного разработчика — переход в «управленцы». Но это не единственный вариант: вы можете стать техническим лидером и без подчиненных. Таких специалистов называют стафф-разработчиками, они ведут большие проекты, определяют техническую стратегию и развивают навыки коллег по команде.

Elasticsearch — мощный инструмент для работы с большими объемами данных. Это масштабируемая, надежная и быстрая система со множеством функций для анализа и поиска данных. Книга представляет собой подробное руководство по использованию Elasticsearch для управления данными. Вначале приводится обзор Elasticsearch, где описана его важность в современном мире. Далее рассматриваются основы Elasticsearch, включая установку, настройку и управление индексами. Затем автор переходит к более сложным темам, таким как обработка геопространственных данных и использование агрегаций для анализа данных. Кроме того, внимание уделено вопросам оптимизации работы, производительности и администрирования. Практические примеры помогут понять и применить изученные концепции. Вы получите глубокое представление об Elasticsearch и сможете использовать его для управления большими объемами данных и извлечения из них ценной информации. Эта книга предназначена для широкого круга специалистов, включая разработчиков, архитекторов, администраторов баз данных, инженеров DevOps и других читателей, заинтересованных в эффективном изучении Elasticsearch и применении его в своих приложениях — как новых, так и уже существующих.

Приведены основные элементы языков программирования C/C++: типы данных, операторы и операции, структура программы, работа с файлами, основы численных методов решения инженерных задач, организация данных в виде стека, очереди, списка и дерева.

В доступной и весьма увлекательной форме автор рассказывает о фундаментальных понятиях дискретной математики - о логике, множествах, графах, отношениях и булевых функциях. Теория изложена кратко и иллюстрируется многочисленными простыми примерами, что делает её доступной даже школьнику.
Книга будет полезна студентам, изучающим курс дискретной математики, а также всем желающим проникнуть в технику написания и проверки корректности алгоритмов, включая программистов-практиков.

Методические указания по организации и выполнению лабораторных работ по междисциплинарному курсу МДК.01.01. «Системное программирование» предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Программирование в компьютерных системах», а также для студентов других направлений подготовки, начинающих изучать программирование.

В пособии будут рассмотрены базовые приемы алгоритмизации, которые являются основой для решения более сложных задач программирования: проиллюстрированы основные понятия алгоритмизации (ветвление, циклы различных видов), базовые алгоритмы работы с основными структурамиданных (массивами, символьными строками, матрицами). Отдельные главы учебного пособия посвящены структурированию программ (созданию пользовательских функций), а также работе с более сложными структурами данных (списками, деревьями, графами).

Целью учебника является предоставить комплексное руководство по программированию логических контроллеров (PLC) для студентов технических специальностей, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В первой и второй главах подробно описаны архитектура систем сбора данных, функции и задачи диспетчеризации, а также ключевые компоненты, такие как сенсоры, преобразователи, контроллеры и интерфейсы пользователя.

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.